Статистичне вивчення урожайності зернових
20,05(5-3)=5,991Отже розбіжності між фактичними і теоритичними частотами випадкові, і гіпотеза H0 приймається.
Розділ 3.КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ УРОЖАЙНОСТІ ЗЕРНОВИХ.
1.Проста (парна) кореляція.
Кореляційний аналіз – це метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками, що характеризують окремі суспільно-економічні явища і процеси.
За ступенем залежності одного явища від іншого розрізняють два види зв’язку: функціональний (повний) і кореляційний (неповний, або статистичний).
Функціональним називається зв’язок, при якому кожному значенню факторної ознаки, що характеризує певне явище, відповідає одна або кілька значень результативної ознаки. Прикладом такого зв’язку є залежність між довжиною і радіусом кола, площею і стороною квадрата. Функціональна залежність виявляється у кожному окремому випадку абсолютно точно і виражається за допомогою аналітичних формул.
При дослідженні взаємозалежності масових соціально-економічних явищ, які формуються під впливом різноманітних факторів, використовують кореляційні зв’язки, які носять імовірнісний характер. При кореляційному зв’язку немає суворої відповідності між значеннями залежних ознак: кожному певному значенню факторної ознаки відповідає кілька значень результативної ознаки.
За напрямом зв’язок між корелюючими величинам може бути прямим і зворотним. При прямому зв’язку факторна ознака змінюється в тому самому напрямі, що й результативна. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака збільшується, то такий зв’язок називають зворотним.
За формою розрізняють прямолінійний і криволінійний кореляційний зв’язок. Прямолінійний кореляційний зв’язок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. При криволінійному кореляційному зв’язку рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки. Аналітично криволінійний зв’язок визначають за рівнянням кривої лінії.
Залежно від кількості досліджуваних ознак розрізняють парну (просту) і множинну кореляцію.
При парній кореляції аналізують зв’язок між факторною і результативною ознаками.
Таблиця 1.Вихідні і розрахункові дані для обчислення парної кореляції між внесенням добрив і урожайністю зернових.
№ВрожайністьДобриваРозрахункові величини
п/пYX1X12Y2X1*YYx1(Y-Yx)2Y(x)
133,45,833,641115,56193,7236,75998,880836,7599
239,65,732,491568,16225,7236,494810,531336,4948
339,88,0641584,04318,4042,59288,138542,5928
436,45,631,361324,96203,8436,229712,322436,2297
537,65,227,041413,76195,5235,169120,892735,1691
639,65,732,491568,16225,7236,494810,531336,4948