Статистичне вивчення урожайності зернових

1843,07962411849,003397,0039,52160,0477

1933,07251841089,002376,0037,78443,8242

2040,08877441600,003520,0041,75514,0607

2142,28368891780,843502,6040,51430,5995

2233,47049001115,562338,0037,28816,0118

2340,08979211600,003560,0042,00335,1224

2435,97353291288,812620,7038,03262,9152

2543,88165611918,443547,8040,01790,0773

Разом993,5199716041539755,9979582,80993,5055,098

Перевіримо передумови:

Vx = 7,488%; Vy = 8,336%.

Варіація недостатня по ряду Х, і недостатня по ряду У.

2. хmin = 1,818 < 3; хmax = 1,524 < 3;

ymin = 2,035 < 3; ymax = 1,225 < 3.

Сукупність 25 господарств є однорідною, як за ознакою Х так і за ознакою У. Для того щоб обгрунтувати вибір математичного рівняння побудуємо кореляційне поле (Додаток2). Прямолінійну форму зв’язку визначають рівнянням прямої лінії: yx =a0+a1x,

na0 + a1xi = yi

a0xi + a1xi2 = xiyi

25a0 + 1997a1 = 993,5

1997a0 + 160415a1 = 79582,80

 = 22366; a0 = 445450,9; a1 = 5550,5, звідси знаходим коефіцієнти регресії: a0 = 19,91643, a1 = 0,248167.

Отже, рівняння кореляційного зв’язку між урожайністю зернових культур і якістю грунтів матиме такий вигляд:

yx = 19,91643 + 0,248167х

В досліджуваній сукупності господарств із збільшенням якості грунтів на 1 бал урожайність зернових культур зростає в середньому на 0,248 ц/га. параметр a0 як вільний член рівняння має тільки розрахункове значення.

Визначимо міру впливу фактора на результат. Для оцінки міри впливу фактора на результат обчислюють індекс кореляції який обчислюється як відношення двох дисперсій: