Прийняття управлінських рішень
3.Критерій коефіцієнта оптимізму.
За допомогою даного критерію враховуються здібності приймаючого рішення, тобто менеджер не може бути абсолютним песимістом чи оптимістом, знаходячись у прогалині між цими позиціями. Отже, якщо вірогідність того, що приймаючий рішення є оптимістом на 60%, то песимістом він виявляється на 40%.
Тобто при вірогідності оптимізму , вірогідність песимізму складе (1-). В такому разі критерій Гурвіца виглядатиме так:
max[ ( max Rij ) + ( 1- )( min Rij), якщо 0< <1
i j j
4.Критерій Лапласса ( благоприємного в середньому рішення).
КритерійЛапласса передбачає результати реалізації кожної стратегії з урахуванням вірогідності появи кожного стану природи. Для повної сукупності незалежних станів приро-ди сума вірогідностей дорівнює 1. Тобто, у випадку коли вірогідність появи того, чи іншого стану природи не визначена, для застосування критерію Лапласса припускається що вони однакові.
n
Pj=1, де n- кількість станів природи
j=1
Математично критерій Лапласса має такий вигляд:
max ( Pj * Rij )
i j
5.Критерій жалкування ( Севіджа ).
Використання цього критерія передбачає, що особа, приймаюча рішення, повинна мінімізуватисвої втрати. Тобто, менеджер мінімізує потенційну помилку від прийняття неві-рного рішення.
Для використання критерію, в першу чергу, розраховуються втрати окремо для код-ного стану природи, а далі в новій матриці втрат обирається та стратегія, яка мінімізує мак-симальні втрати.
min (max bij ), при bij=Rij-(min Rij )
j i i
Розглянемо на прикладі, як слід визначати розглянуті критерії для обрання оптима-льної стратегії.
Приклад:
Маємо 3 можливих варіанта для вибору сільськогосподарської культури, яку слід вирощувати ( А1, А2, А3), яка в різних погодних умовах ( S1, S2, S3) має різну урожайність.
Необхідно визначити, яку культуру слід сіяти в умовах повної відсутності інформації про майбутній стан погоди при умові, що приймаючий рішення на 60% - песиміст і на 40% - оптиміст.