Основні методи оцінки нерухомості
С- 12 000(1+0,02- 2+0,04-5>=14880 (грн)
Перевагою даного методу є те, що його результати можна використати для аналізу нерухомості значної кількості угод. Одночасно графічне представлення дозволяє прогнозувати в певній мірі поведінку ринку.
У разі великої кількості угод і суперечливих вихідних даних при оцінці нерухомості можуть використовуватись статистичні методи І, особливо, регресивний аналіз.
У практичній діяльності поправки часто виражають у відсотковій формі.
3.4 Визначення сумарної поправки у відсотках
Метод визначення поправок у відсотках найчастіше використовують тоді, коли необхідно детально врахувати місцеві умови ринку нерухомості, коли відбуваються зміни ринкових умов.
При необхідності відсотки можна перерахувати в грошовий еквівалент у конкретних випадках оцінки.
Можливі п'ять співвідношень між оцінюваною нерухомістю і об'єктом порівняння:
1. Об'єкт оцінки і порівняльна нерухомість мають однакові характеристики В цьому випадку поправки не визначаються.
2. Оцінюваний об'єкт кращий від проданого об'єкту, з яким роблять порівняння на 10 відсотків.
Припустимо, що ціна проданого об'єкта дорівнює 1,0, а оцінюваного - X, тоді - Х = 1,0(1+0,1) = 1,1
Тобто, в даному випадку ціну проданого об'єкта необхідно перемножити на 1,1, щоб отримати ціну оцінюваного.
3. Оцінюваний об'єкт на 10 відсотків гірший, ніж проданий. Маємо:
X = 1,0(1-0,1) = 0,9
Таким чином, для отримання ціни вартість порівняльного об'єкта необхідно перемножити на 0,9.
4. Порівняльний об'єкт на 10 відсотків кращий, ніж оцінювана нерухомість. Тоді -
1,0=Х + 0,1Х = 1,1Х,
звідки Х/1,1 = 0,91. Ціна оцінюваної нерухомості дорівнює 91 відсотку від проданої.
5. Порівняльна нерухомість на 10 відсотків гірша від оцінюваної. Одержимо -
1,0 = Х(1-0,1) = 0,9Х,
де X =1,0/0,9 =1,11.
Відсоткова поправка до ціни проданої нерухомості становить плюс 0.11 відсотка.
3.5. Регресивний аналіз
Застосування методу регресії для оцінки нерухомості дозволяє достовірніше визначити ціну, а також встановити взаємозв'язок між різними факторами, які впливають на оцінку. В найпростішому випадку цю залежність можна представити виразом: