Джерела статистики, види середніх та способи їх обчислення

Визначимо міру впливу фактора на результат. Для оцінки міри впливу фактора на результат обчислюють індекс кореляції який обчислюється як відношення двох дисперсій:

Також ще можна обчислювати коефіцієнт кореляції:

Коефіцієнт кореляції показує, що між витратами на маркетинг і прибутком у досліджуваних підприємствах зв’язок прямий і щільний.

2 = Д = 64,90 %

Д – коефіцієнт детермінації, показує на скільки процентів варіація результативної ознаки залежить від досліджуваного фактора.

Прибуток на 64,90% пояснюється витратами на маркетинг, і на 35,1% залежить від впливу неврахованих факторів.

Суттєвість коефіцієнта детермінації будемо перевіряти використовуючи критерій Фішера.

де 2 – коефіцієнт детермінації;

р – кількість параметрів рівняння;

n – обсяг вибірки.

Н0: Витрати на маркетинг суттєво на прибуток не впливають.

F0,95(1;23) = 4,28; F2 = 42,52987

F2 > F0,95

Отже гіпотеза Н0 відхиляється і приймається альтернативна гіпотеза.

Hа: Витрати на маркетинг суттєво впливають на прибуток.

Дослідивши зв’язки між цим двома факторами ми можемо сказати, що витрати на маркетинг суттєво впливають на прибуток.

Дослідимо вплив обсягу виробництва на прибуток.Таблиця 3.2

Вихідні і розрахункові дані для обчислення парної кореляції між прибутком і обсягом виробництва

№

п/пПрибутокОбсяг виробництваРозрахункові величини

YX2X22Y2X2*YYX2(Y-Yx)2

1112360360012611296738038,28082,1293

245911121210681504940,51430,5995

364812144419904777640,51430,5995

4109541168111990254489541,01061,6145