Джерела статистики, види середніх та способи їх обчислення

Для цього ми використаємо метод Жордана-Гаусса:

a0a1a21

25173,11997993,5

173,11223,8713877,86946,14

199713877,816041579582,8

16,92479,8839,74

025,325650,57267,146

050,572894,64222,02

1066,0536521,38233

011,9968732,651309

00793,654287,93798

10014,0635

0102,430053

0010,110801

a0 = 14,0635; a1 = 2,430053; a2 = 0,110801.

Рівняння залежності прибутку від витрат на маркетинг і обсягу виробництва:

Ух1х2 = 14,0635 + 2,430053х1 + 0,110801х2

Параметри a1, a2 – називаються частковими коефіцієнтами регресії. Вони показують пропорцію впливу даного фактора на результат при умові, що інші фактори зафіксовані на постійному середньому рівні. При додатковому збільшенню витрат на маркетинг прибуток збільшиться в середньому на 2,43 тис. грн., при умові що x2 не впливає на прибуток. При збільшенні обсягу виробництва на 1 тис. грн. прибуток збільшується на 0,11 тис. грн. незалежно від впливу витрат на маркетинг.

Обчислимо показники щільності зв’язку при множинній кореляції:

1. Прості або парні коефіцієнти кореляції.

Між прибутком і витратами на маркетинг:

ryx1 = 0,805615.

Між прибутком і обсягом виробництва:

ryx2 = 0,448182.