Прогнозування і перспективні оцінки прогнозування з використанням методу ковзаючого середнього
Метод ковзного середнього застосовувати досить нескладно, однак він занадто простий для створення точного прогнозу. При використанні цього методу прогноз будь-якого періоду являє собою не що інше, як одержання середнього показника декількох результатів спостережень тимчасового ряду. Обчислення за допомогою цього методу досить прості і досить точно відбивають зміни основних показників попереднього періоду. Іноді при складанні прогнозу вони ефективніші, ніж методи, засновані на довгострокових спостереженнях.
Припустимо, ви — менеджер відділу обслуговування клієнтів фірми, що спеціалізується на розробці програмного забезпечення. Днями ви одержали від позаштатної співробітниці повідомлення по електронній пошті, у якому вона сповістила вас, що останнім часом їй постійно дзвонять клієнти зі скаргами на нові програми вашої фірми. Ви просите її зареєструвати всі скарги, що надходять протягом двадцяти днів і повідомити вам результати.
Отриманий після закінчення цього часу звіт включає щоденну кількість дзвоників зі скаргами на .конкретний програмний продукт. Ці дані ви вводите в робочий лист Excel, розташувавши їх в чарунках А1:А20, як показано на мал. 6.1. Щоб зрозуміти, чи існує яка-небудь визначена тенденція надходження скарг, ви створюєте на основі середніх даних про отримані дзвінки ковзаюче середнє наступним чином:
1. Введіть в чарунку В4 формулу
=СРЗНАЧ(А1:А3)2. Використовуючи функцію автозаповнення копіюйте та вставляйте цю формулу в чарунки В5:В20.
Рис. 6.1 - Прогнозування з використанням ковзного середнього приводять до втрати деяких даних у початковому періоді базової лінії
У даному випадку (і це видно з рис 6.1) показник ковзного середнього дійсно має тенденцію до збільшення, тому необхідно довести до відома про тривожну ситуацію керівництво відділу тестування продукції вашої компанії.
Іншим способом застосування ковзного середнього є використання надбудови Пакет аналізу. Установити цю надбудову можна в такий спосіб.
1. Виберіть команду Сервіс│Надбудови.
2. З'явиться діалогове вікно Надбудови. Установите прапорець опції Пакет аналізу і натисніть ОК.
3. При необхідності активізуйте робочий лист, що містить дані про вашу базову лінію.
4. У меню Сервіс ви знайдете нову команду Аналіз даних. Виберіть команду Сервіс│Аналіз даних.
5. З'явиться діалогове вікно Аналіз даних, у якому містяться всі доступні функції аналізу даних. Зі списку виберіть інструмент аналізу Ковзаюче середнє і натисніть ОК.
6. З'явиться діалогове вікно Ковзаюче середнє, як показано на рис. 6.2.
Рис. 6.2 - Діалогове вікно Ковзаюче середнє дозволяє визначити період спостережень, що входять у кожне середнє значення
7. У поле Вхідний інтервал введіть дані про вашу базову лінію або вкажіть діапазон у робочому листі, посилання на нього з'явиться в цьому полі (в нашому випадку це діапазон А1:А20).
8. У поле Інтервал уведіть кількість тижнів, що хочете включити в підрахунок ковзного середнього.
9. У поле введення Вихідний інтервал введіть адресу чарунки, з якої хочете почати вихід (або просто виведіть курсор на цій чарунці в робочому листі).
10. Натисніть ОК.