Прогнозування і перспективні оцінки прогнозування з використанням методу ковзаючого середнього

Для оцінки майбутніх доходів на основі показників минулих періодів використовують метод прогнозування. При цьому виникає необхідність в оцінці деяких кількісних характеристик, наприклад, таких як розподіл витрат і кількість службовців.

На жаль, багато компаній занадто імпровізують при складанні прогнозів доходів і не використовують нових ефективних способів прогнозування при плануванні своєї господарської діяльності. За допомогою Excel можна прогнозувати зміни багатьох змінних величин, якщо, звичайно, у вас є прийнятна базова лінія для складання прогнозу.

- Якщо ваш бізнес зв'язаний з телекомунікаціями, то ви, імовірно, станете прогнозувати ширину смуги частот, необхідну для забезпечення зв'язку ваших користувачів з віддаленими комп'ютерними системами.

- Якщо ви керуєте визначеною виробничою лінією, то напевно будете прогнозувати кількість одиниць продукції, які плануєте продати. Такий вид прогнозу здатний допомогти визначити ресурси, необхідні для підтримки діяльності, наприклад, такі як установка устаткування, складські приміщення і забезпечення технічного обслуговування.

- Якщо ви є менеджером відділу по обслуговуванню клієнтів, то для вас дуже важливо мати можливість прогнозувати збільшення кількості клієнтів. На підставі такого прогнозу ви можете, наприклад, прийняти рішення про те, що необхідно змінити штат співробітників, щоб забезпечити нові потреби фірми.

Встановимо, які елементи повинні складати основу для створення успішного прогнозу та які методи доцільно використовувати для дослідження даних базової лінії і для розробки прогнозів, про їхні переваги і недоліки, а також про те, як вибрати з них найбільш прийнятні для вас.

Для початку необхідно переконатися, що ваша базова лінія дійсно гарна. Базова лінія є числовим вираження результатів спостережень, проведених протягом тривалого періоду часу. З погляду прогнозування, існує чотири найважливіших характеристики базових ліній.

- Базова лінія містить у собі результати спостережень — починаючи самими ранніми і закінчуючи останніми.

- Усі тимчасові періоди базової лінії мають однакову тривалість. Не слід змішувати дані, наприклад, за один день із середніми триденними показниками. На практиці незначні відхилення можна ігнорувати.

- Спостереження фіксуються в той самий момент кожного тимчасового періоду. Наприклад, при складанні базової лінії на основі щотижневих результатів, варто фіксувати дані тільки в той самий день тижня.

- Пропуск даних не допускається. Пропуск навіть одного результату спостережень небажаний при прогнозуванні, тому, якщо у ваших спостереженнях відсутні результати за незначний відрізок часу, постарайтеся заповнити їх хоча б приблизними даними.

Якщо ваша базова лінія відповідає всім чотирьом вищезгаданим вимогам, то у вас набагато більше шансів скласти точний прогноз.

Прийнятним і швидким способом приблизно визначення відсутніх дані в базовій лінії є обчислення середнього значення результатів спостережень за попередній пропущеному відрізку період і безпосередньо наступний за ним. Наприклад, якщо значення чарунки А5 пропущено, можна ввести в чарунку А5 наступну формулу:

= СРЗНАЧ(А4;А6)

Для використання деяких інструментів прогнозування Excel необхідно, щоб результати спостережень у базовій лінії розташовувалися вертикально, тобто у виді стовпців.

Крім даних про саму базову лінію, вам також необхідно вибрати метод складання прогнозу. Excel пропонує такі основних підходи до цього процесу: підхід із застосуванням ковзного середнього, регресії (розглянуто в темі 5), згладжування і метод Бокса-Дженкинса.