Природа, сутність та класифікація рішень у сфері менеджменту
Реалізація рішення, якщо гіпотеза вірна (четвертий етап).
Повернення з допомогою зворотного зв'язку на етап спостереження (перший етап), якщо гіпотеза не вірна.
В останньому випадку пошук оптимального варіанту продовжується.Системна орієнтація в процесі оптимізації рішень базується на тому, що організація є відкритою системою, яка складається з взаємопов'язаних частин.
В процесі своєї діяльності (перетворення) організація обробляє входи (ресурси, інформацію тощо), перетворюючи їх в продукцію, послуги, прибуток та ін. На основі вивчення цього процесу і здійснюється підбір найбільш ефективного варіанту рішення.
Використання моделей дозволяє приймати рішення, при обґрунтуванні яких враховуються всі фактори і альтернативи, що виникають в складних умовах виробничо-господарської діяльності. Тому моделювання розглядається як найефективніший спосіб оптимізації управлінських рішень.
Модель - це відображення в схемі, формулі, взірці тощо характерних ознак об'єкту, який досліджується. Вона є спрощеною конктеною життєвою (управлінською) ситуацією, іншими словами в моделях певним чином відображаються реальні події, обставини тощо. Необхідність застосування моделей пояснюється наступними причинами:
складністю реального світу, виробничо-господарської діяльності;
наявністю багатофакторних залежностей в процесі розв'язання управлінських завдань;
необхідністю експериментальної перевірки альтернативних управлінських рішень;
доцільністю орієнтувати управління на майбутнє.
Відрізняються такі моделі:
фізичні. Вони відображають збільшення або зменшення описання об'єкту;
аналогові. Ці моделі ведуть себе так як реальні об'єкти, але зовнішньо вони не схожі на них;
математичні (символічні). Для опису властивостей або характеристик об'єкту використовують символи.
Світова практика виробила певний порядок розробки моделей. Найдоцільніше застосовувати наступний процес їх побудови:
Постановка завдання.
Формування моделі.
Перевірка моделі на достовірність.
Використання моделі.
Відновлення моделі.
В процесі перевірки, використання та відновлення моделей слід враховувати похибки, які знижують їх ефективність:
недостовірні вхідні умови (припущення);